Künstliche Intelligenz (KI), im Englischen Artificial Intelligence (AI) genannt, bezeichnet die Fähigkeit von Computern oder Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Dies umfasst Aufgaben wie Lernen, Verstehen von natürlicher Sprache, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. Künstliche Intelligenz beschreibt also die Fähigkeit von Maschinen, eine dem menschenähnliche Intelligenz zu simulieren. D.h. es geht um die Nachahmung von Intelligenz und nicht um die Schaffung echter Intelligenz im Sinne von intelligentem Leben.
KI-Algorithmen können auf verschiedenen Techniken basieren, einschließlich maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und mehr. Diese Algorithmen können trainiert werden, um aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, um dann Aufgaben auszuführen, für die sie trainiert wurden. Anders ausgedrückt: Anstatt als Mensch die Maschinen dahin gehend zu programmieren ein bestimmtes Problem zu lösen, programmiert man sie so, dass sie den Lösungsweg selbst zu suchen.
Arten von KI
Es gibt verschiedene Arten von KI, darunter:
- Schwache KI (auch bekannt als schmale oder künstliche schwache Intelligenz): Diese Art der KI ist auf eine spezifische Aufgabe oder ein bestimmtes Problem beschränkt. Ein bekanntes Beispiel ist ein Chatbot, der in der Lage ist, einfache Unterhaltungen zu führen oder bestimmte Aufgaben zu erledigen, aber nicht in der Lage ist, andere komplexe Aufgaben zu bewältigen.
- Starke KI (auch bekannt als künstliche allgemeine Intelligenz oder AGI): Diese Art der KI wäre in der Lage, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die ein Mensch tun kann. Das bedeutet, dass sie sowohl kognitive Aufgaben als auch kreative Problemlösungsfähigkeiten besitzen würde, ähnlich wie ein menschliches Gehirn. Jedoch existiert diese Art von KI bislang noch nicht.
Fazit
Es ist wichtig zu betonen, dass KI keine bewusste Intelligenz hat. Sie arbeitet auf der Grundlage von Mustern und Statistiken und trifft Entscheidungen aufgrund von Wahrscheinlichkeiten. KI-Systeme sind auf die Qualität und Quantität der Daten angewiesen, mit denen sie trainiert werden, und sie können auch Fehler machen, insbesondere wenn sie auf ungewöhnliche oder nicht vorhergesehene Situationen stoßen.
KI hat viele Anwendungen, von selbstfahrenden Autos über medizinische Diagnose bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Sie beeinflusst bereits viele Aspekte unseres täglichen Lebens und wird voraussichtlich in Zukunft eine noch größere Rolle spielen.
