Explainable AI (XAI) bezeichnet Ansätze und Methoden, die darauf abzielen, die Entscheidungsfindung von künstlicher Intelligenz (KI) nachvollziehbar und transparent zu machen. Der Fokus liegt darauf, die… Weiterlesen »Was ist Explainable AI?
Die Blockchain-Technologie steht vor einem zentralen Problem: Wie lässt sich die Skalierbarkeit erhöhen, ohne die Sicherheit oder Dezentralisierung zu gefährden? Sidechains bieten hier eine elegante… Weiterlesen »Sidechains: Ein Schlüssel zur Blockchain-Skalierbarkeit
In der Welt der Kryptowährungen gibt es viele innovative Konzepte, die geschaffen wurden, um bestehende Herausforderungen zu lösen und neue Möglichkeiten zu eröffnen. Eines dieser… Weiterlesen »Was sind Wrapped Cryptos?
Adversarial Learning (gegnerisches Lernen) ist ein Konzept im Bereich des maschinellen Lernens, bei dem zwei Modelle oder Algorithmen gegeneinander antreten, um die Leistung des Gesamtsystems… Weiterlesen »Was ist Adversarial Learning?
Die Blockchain-Technologie entwickelt sich rasant weiter, und Begriffe wie Hyperchains und Superchains stehen für bahnbrechende Konzepte, die das Potenzial haben, die Architektur verteilter Systeme radikal… Weiterlesen »Hyperchains und Superchains: Die nächste Evolutionsstufe der Blockchain-Technologie
Überwachtes Lernen (Supervised Learning) ist ein Ansatz im Bereich des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell auf der Basis von gekennzeichneten (gelabelten) Trainingsdaten trainiert wird.… Weiterlesen »Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)?
Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz und eignen sich beispielsweise für Aufgaben wie die Handschrifterkennung. Im Folgenden wird die Funktionsweise eines neuronalen… Weiterlesen »Neuronale Netze: Beispiel Handschrifterkennung
Im Blockchain-Ökosystem spielt der Remote Procedure Call (RPC) eine zentrale Rolle. Er ermöglicht die Kommunikation zwischen Anwendungen und Knoten (Nodes) innerhalb eines Netzwerks, ohne dass… Weiterlesen »RPC: Remote Procedure Call – Das Rückgrat der Blockchain-Kommunikation
Verteiltes maschinelles Lernen (Distributed Machine Learning) ist eine Methode, bei der die Berechnungen und das Training von Machine-Learning-Modellen auf mehrere Geräte, Server oder Knoten verteilt… Weiterlesen »Was ist verteiltes maschinelles Lernen?
Mit dem steigenden Interesse an Blockchain-Technologien und ihrer Anwendung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, NFTs und dezentralen Anwendungen wächst auch der Bedarf an Skalierbarkeit. Viele Blockchains… Weiterlesen »Sharding: Ein skalierbarer Ansatz für die Blockchain-Technologie
