Was ist AlphaEvolve?
AlphaEvolve ist ein von Google DeepMind entwickeltes KI-System, das darauf ausgelegt ist, neue Algorithmen zu entwerfen und bestehende zu optimieren. Man kann es als einen… Weiterlesen »Was ist AlphaEvolve?
Was ist eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur?
Die Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur ist ein faszinierender Ansatz im Bereich des maschinellen Lernens, der es Modellen ermöglicht, effizienter und leistungsfähiger zu werden. Die MoE-Architektur ist ein Machine-Learning-Ansatz, der darauf abzielt, die… Weiterlesen »Was ist eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur?
Was ist Reasoning im Kontext der KI?
Reasoning (oder „Schlussfolgern“) für Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, Informationen zu analysieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen, Hypothesen zu formulieren… Weiterlesen »Was ist Reasoning im Kontext der KI?
Was ist eine Vektor Datenbank?
Eine Vektor-Datenbank ist eine spezielle Art von Datenbank, die darauf ausgelegt ist, große Mengen von Vektoren effizient zu speichern, zu verwalten und zu durchsuchen. Vektoren sind numerische… Weiterlesen »Was ist eine Vektor Datenbank?
Was sind KI Agenten?
KI-Agenten (Künstliche Intelligenz Agenten) sind im Grunde Computerprogramme, die in der Lage sind, autonom Aufgaben zu erledigen. Das bedeutet, sie können ohne ständige menschliche Eingriffe agieren,… Weiterlesen »Was sind KI Agenten?
Was ist Explainable AI?
Explainable AI (XAI) bezeichnet Ansätze und Methoden, die darauf abzielen, die Entscheidungsfindung von künstlicher Intelligenz (KI) nachvollziehbar und transparent zu machen. Der Fokus liegt darauf, die… Weiterlesen »Was ist Explainable AI?
Was ist Adversarial Learning?
Adversarial Learning (gegnerisches Lernen) ist ein Konzept im Bereich des maschinellen Lernens, bei dem zwei Modelle oder Algorithmen gegeneinander antreten, um die Leistung des Gesamtsystems… Weiterlesen »Was ist Adversarial Learning?
Neuronale Netze: Beispiel Handschrifterkennung
Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz und eignen sich beispielsweise für Aufgaben wie die Handschrifterkennung. Im Folgenden wird die Funktionsweise eines neuronalen… Weiterlesen »Neuronale Netze: Beispiel Handschrifterkennung
Mit der ChatGPT API eigene Modelle bauen
Um eigene Modelle mit ChatGPT zu erstellen und feinzutunen, kann OpenAI’s API genutzt werden. Mit der API lassen sich Modelle wie GPT-4-turbo auf spezifische Anwendungsfälle… Weiterlesen »Mit der ChatGPT API eigene Modelle bauen
Was ist Overfitting bzw. Underfitting?
Overfitting und Underfitting sind zwei häufige Probleme im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI). Sie treten auf, wenn ein Modell entweder zu… Weiterlesen »Was ist Overfitting bzw. Underfitting?
