Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz und eignen sich beispielsweise für Aufgaben wie die Handschrifterkennung. Im Folgenden wird die Funktionsweise eines neuronalen… Weiterlesen »Neuronale Netze: Beispiel Handschrifterkennung
Um eigene Modelle mit ChatGPT zu erstellen und feinzutunen, kann OpenAI’s API genutzt werden. Mit der API lassen sich Modelle wie GPT-4-turbo auf spezifische Anwendungsfälle… Weiterlesen »Mit der ChatGPT API eigene Modelle bauen
Overfitting und Underfitting sind zwei häufige Probleme im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI). Sie treten auf, wenn ein Modell entweder zu… Weiterlesen »Was ist Overfitting bzw. Underfitting?
Neuronale Netze sind ein weit gefächertes Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Neuronale Netze sind computergestützte Modelle, die sich an der Funktionsweise des… Weiterlesen »Verschiedene Arten von neuronalen Netzen im Überblick
In einer sich schnell entwickelnden digitalen Welt haben sowohl Blockchain-Technologie als auch Künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, traditionelle Geschäftsprozesse radikal zu transformieren. Eine der vielversprechendsten… Weiterlesen »KI-gestützte Vertragsausführung: Die Zukunft intelligenter Vereinbarungen
Die Entwicklung von KI-Modellen hat einige Gemeinsamkeiten mit der Entwicklung herkömmlicher Software, weist jedoch auch spezifische Unterschiede auf. Gemeinsamkeiten Unterschiede Entwicklung von KI-Modellen Hauptschritte Programmiersprachen… Weiterlesen »Entwicklung von KI-Modellen und Unterschiede zur traditionellen Softwareentwicklung
Autoencoder sind eine spezielle Art von neuronalen Netzen, die für unüberwachtes Lernen eingesetzt werden. Das Ziel eines Autoencoders ist es, eine komprimierte Darstellung (Encoding) der Eingabedaten zu lernen, die… Weiterlesen »Was sind Autoencoder?
Die Begriffe schwache KI, starke KI und Super-KI beschreiben unterschiedliche Entwicklungsstufen und Fähigkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI). Der Entwicklungsstand der Künstlichen Intelligenz (KI) befindet sich… Weiterlesen »DIE 3 ARTEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ: WELCHES LEVEL HAT EINE KI?
Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke sind eine spezielle Art von rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNNs), die speziell dafür entwickelt wurden, Langzeitabhängigkeiten in Sequenzdaten zu erfassen. LSTMs… Weiterlesen »Was sind Long Short-Term Memory Networks? (LSTM)
Recurrent Neural Networks (RNNs) sind eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzen, die speziell für die Verarbeitung von sequenziellen Daten entwickelt wurden. Im Gegensatz zu traditionellen… Weiterlesen »Was sind Recurrent Neural Networks (RNN)
