Überwachtes Lernen (Supervised Learning) ist ein Ansatz im Bereich des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell auf der Basis von gekennzeichneten (gelabelten) Trainingsdaten trainiert wird.… Weiterlesen »Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)?
Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz und eignen sich beispielsweise für Aufgaben wie die Handschrifterkennung. Im Folgenden wird die Funktionsweise eines neuronalen… Weiterlesen »Neuronale Netze: Beispiel Handschrifterkennung
Overfitting und Underfitting sind zwei häufige Probleme im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI). Sie treten auf, wenn ein Modell entweder zu… Weiterlesen »Was ist Overfitting bzw. Underfitting?
Neuronale Netze sind ein weit gefächertes Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Neuronale Netze sind computergestützte Modelle, die sich an der Funktionsweise des… Weiterlesen »Verschiedene Arten von neuronalen Netzen im Überblick
Transformer-Netzwerke sind eine Art von neuronalem Netzwerk, das in den letzten Jahren eine Revolution im Bereich des Natural Language Processing (NLP) und darüber hinaus ausgelöst hat. Sie wurden… Weiterlesen »Was sind Transformer Networks?
Die Entwicklung von KI-Modellen hat einige Gemeinsamkeiten mit der Entwicklung herkömmlicher Software, weist jedoch auch spezifische Unterschiede auf. Gemeinsamkeiten Unterschiede Entwicklung von KI-Modellen Hauptschritte Programmiersprachen… Weiterlesen »Entwicklung von KI-Modellen und Unterschiede zur traditionellen Softwareentwicklung
Autoencoder sind eine spezielle Art von neuronalen Netzen, die für unüberwachtes Lernen eingesetzt werden. Das Ziel eines Autoencoders ist es, eine komprimierte Darstellung (Encoding) der Eingabedaten zu lernen, die… Weiterlesen »Was sind Autoencoder?
Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke sind eine spezielle Art von rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNNs), die speziell dafür entwickelt wurden, Langzeitabhängigkeiten in Sequenzdaten zu erfassen. LSTMs… Weiterlesen »Was sind Long Short-Term Memory Networks? (LSTM)
LLMs (Large Language Models) sind fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI)-Modelle, die darauf trainiert sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle verwenden tiefe neuronale… Weiterlesen »Was sind LLMs?
TensorFlow ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), die von der Google Brain-Gruppe entwickelt wurde. Sie wurde erstmals im Jahr 2015 veröffentlicht… Weiterlesen »TensorFlow in 100 Sekunden
